基于差分进化算法的电力多目标调度运行优化方法研究

被引:11
作者
刘路登
陈天宇
张炜
王海港
李玉龙
机构
[1] 国网安徽省电力有限公司
关键词
电力多目标调度; 差分进化算法; 经济性; 环保性;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];
摘要
针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结合非支配排序算法(NS)、差分进化算法(DE)对多个目标同时进行优化,通过模糊隶属度函数选取具有最大满意度的Pareto解作为最优折衷解。为了验证其有效性,以IEEE30节点模型进行仿真。测试结果表明,通过所提模型获取的调度运行方案可以有效降低系统总运行成本与污染物排放量,较好地兼顾了系统运行的经济性和环保性。
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页码:184 / 188
页数:5
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