一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

被引：28

作者：

耿修瑞

张霞

陈正超

张兵

郑兰芬

童庆禧

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室

[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息开放实验室北京

[3] 北京

来源：

红外与毫米波学报 | 2004年 / 04期

关键词：

最小距离法; 空间连续; 高光谱; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验 ,验证了我们算法的优越性

引用

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