广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究

被引:3
作者
吴小俊
杨静宇
王士同
刘同明
机构
[1] 华东船舶工业学院电子与信息系
[2] 南京理工大学信息学院
[3] 华东船舶工业学院电子与信息系 镇江 南京理工大学信息学院 南京 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室 沈阳
[4] 南京
[5] 镇江 南京理工大学信息学院 南京
[6] 镇江
关键词
Pattern recognition; Feature extraction; Disciminant analysis; Face recognition;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
<正> 1 引言在模式识别领域中,Fisher线性判别方法有着重大的影响,其基本思想是在Fisher鉴别准则函数取极值的条件下,求得一个最佳鉴别方向,然后再将模式高维特征向量投影到该最佳鉴别方向上,构成一维鉴别特征空间,于是模式鉴别分析就在一维空间中进行。 Foley和Sammon在1970年发展了Fisher线性判别方法,提出了Sammon最佳鉴别平面的技术,并将它用于解决两类问题。Sammon最佳鉴别平面的技术在模式识别领域
引用
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共 1 条
  • [1] Feature Extraction Method Based on the Generalised Fisher Discriminant Criterion and Facial Recognition[J] . Yue-Fei Guo,Ting-Ting Shu,Jing-Yu Yang,Shi-Jin Li.Pattern Analysis & Applications . 2001 (1)