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一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法
被引:3
作者
:
康晓东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津医科大学医学影像学系
天津大学计算机科学与技术学院
天津医科大学医学影像学系
康晓东
[
1
,
2
]
孙越恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津大学计算机科学与技术学院
天津医科大学医学影像学系
孙越恒
[
2
]
乔清理
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津医科大学生物医学工程系
天津医科大学医学影像学系
乔清理
[
3
]
于瑞国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学计算机科学与技术学院
天津医科大学医学影像学系
于瑞国
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李昌青
[
4
]
机构
:
[1]
天津医科大学医学影像学系
[2]
天津大学计算机科学与技术学院
[3]
天津医科大学生物医学工程系
[4]
天津大学电子信息工程学院
来源
:
计算机科学
|
2009年
/ 36卷
/ 09期
关键词
:
医学图像配准;
小波变换;
贝叶斯;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变换,实现对源医学图像的配准。
引用
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页码:281 / 282+286 +286
页数:3
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