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基于遥感和GIS的我国季风海洋型冰川区冰碛物覆盖型冰川边界的自动识别
被引：29
作者：
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机构:
何元庆
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
庞洪喜
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
卢爱刚
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
赵井东
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
宁宝英
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
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机构:
张忠林
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机构: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
机构：
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室
来源：
关键词：
海洋型冰川;
冰碛物识别;
遥感;
地理信息系统;
DEM;
D O I：
暂无
中图分类号：
P343.6 [冰川];
学科分类号：
070501 ;
摘要：
冰碛物覆盖型冰川边界的自动识别是冰川遥感监测的难点,综合遥感图像和DEM等多种数据,提出了一种基于遥感和地理信息系统的改进的半自动集成分类方法.该方法选择NDSI、NDVI作为分类指标,通过栅格DEM反演地表现象,并利用处于热红外波段的TM6探测地物的热辐射差异,应用栅格图像和GIS进行邻接空间分析,将冰川及冰碛物覆盖型冰川进行区别和分类.选择我国典型的季风海洋型冰川区——贡嘎山地区大量冰碛物覆盖的贡巴冰川作为实例进行研究,取得了较好的分类结果.该方法比Frank Paul提出的方法更适合于我国海洋型冰川的遥感研究,同时也提出了存在的问题.
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