基于熵特征的雷达辐射源信号识别

被引:60
作者
张葛祥
胡来招
金炜东
机构
[1] 西南交通大学电气工程学院
[2] 电子对抗国防科技重点实验室
[3] 西南交通大学电气工程学院 四川成都
[4] 四川成都
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
信号识别; 近似熵; 范数熵; 雷达辐射源;
D O I
10.13443/j.cjors.2005.04.006
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
针对现有方法识别率低和没有考虑噪声影响的问题,提出一种新的雷达辐射源信号识别方法。将近似熵(ApEn)和范数熵(NoEn)构成特征向量,用神经网络分类器实现自动分类识别。ApEn是定量描述信号复杂性和不规则性的有效测度,NoEn是定量表征信号能量分布的有效参数。理论分析和实验结果表明,熵特征类内聚集性强、类间分离度大,在较大信噪比范围内均能获得非常满意的正确识别率,证实了所提出方法的有效性。
引用
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页数:6
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