低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法

被引：26

作者：

赵妍 ^{[1
,2
]}

李志民 ^{[1
]}

李天云 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

[2] 东北电力大学输变电技术学院

来源：

电工技术学报 | 2016年 / 31卷 / 02期

关键词：

低频振荡; 共振稀疏分解; 可调Q因子小波变换; 高共振分量; 低共振分量; 随机子空间;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2016.02.018

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

摘要：

提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中。然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度。仿真算例和实例说明了所提方法的有效性。

引用

页码：136 / 144

页数：9

共 14 条

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