基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强算法

被引：24

作者：

纪则轩

陈强

孙权森

夏德深

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

微电子学与计算机 | 2009年 / 26卷 / 10期

关键词：

图像增强; Retinex; 双边滤波; Weber定律; 光晕现象;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.10.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强方法,在有效增强图像的同时,很好地保持了图像边缘及高亮部分的细节.采用双边高斯滤波来估计图像亮度,同时对原始图像进行局部对比度增强,有效地消除了光晕现象并增强了局部对比度.通过Weber定律在增强过程中对图像亮度进行控制,防止增强后的图像过亮,保持图像高亮部分的细节.实验结果表明:该方法增强效果明显,适用于灰度图像和彩色图像,并能防止颜色失真,使灰度和彩色图像达到较好的视觉效果.

引用

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