基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法

被引：1

作者：

解宁

张润?

邱天爽

张旭秀

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 大连铁道学院电气信息分院辽宁大连１１６０２４

[3] 辽宁大连１１６０２８

来源：

大连交通大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

独立分量分析(ICA); 诱发电位(EP); 信号分离;

D O I：

10.13291/j.cnki.djdxac.2002.02.017

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

诱发电位(ＥＰ)信号在检测神经系统状态时有重要意义．但ＥＰ信号总是淹没在自发脑电波(ＥＥＧ)信号中,因此,为利用ＥＰ信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出ＥＰ信号．独立分量分析(ＩＣＡ)是一种新近发展起来的信号分离方法．本文把ＩＣＡ方法应用于ＥＰ信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较．计算机模拟表明,采用ＩＣＡ方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法．

引用

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