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计及风电不确定性的混合储能系统优化配置研究
被引:19
作者
:
杨晓雷
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机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
杨晓雷
[
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]
丁磊明
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国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
丁磊明
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李逸鸿
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张涛
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郭玥彤
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霍然
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机构
:
[1]
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
[2]
三峡大学电气与新能源学院
[3]
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
来源
:
电力需求侧管理
|
2021年
/ 23卷
/ 06期
关键词
:
主动配电网;
风电不确定性;
混合储能系统;
优化配置;
改进灰狼算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
为减小风电并网产生的不利影响,提高风电消纳空间,在含风电出力的主动配电网中增设混合储能系统,并对其进行优化配置。考虑风电随机出力对潮流的影响,建立风电、储能系统接入配电网后的数学模型。以有功网损、电压偏差以及总投资费用最小为目标,引入机会约束建立储能系统优化配置模型。在此基础上,以IEEE 33节点配电网络为算例,通过改进灰狼算法对模型进行求解,得到储能系统的最优配置方案。仿真结果表明,所提模型和算法能有效地对储能系统进行配置,提高整体经济性和安全性,同时提高系统的风电消纳能力。
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相关论文
共 10 条
[1]
Grey Wolf Optimizer.[J].Seyedali Mirjalili;Seyed Mohammad Mirjalili;Andrew Lewis.Advances in Engineering Software.2014,
[2]
考虑参与多市场交易的电网侧储能优化配置
[J].
王良缘
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机构:
国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
王良缘
;
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江岳文
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王杰
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中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
国网福建省电力有限公司
王杰
.
电网与清洁能源,
2020,
36
(11)
:30
-38
[3]
面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法
[J].
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刘敦楠
;
徐尔丰
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浙江浙能能源服务有限公司
华北电力大学经济与管理学院
徐尔丰
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刘明光
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周保中
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华电电力科学研究院有限公司
华北电力大学经济与管理学院
周保中
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应昱杭
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华北电力大学经济与管理学院
应昱杭
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俞秦博
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国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
华北电力大学经济与管理学院
俞秦博
.
电力系统自动化,
2020,
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(20)
:19
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[4]
考虑季节特性及节点电压偏移的储能系统优化配置
[J].
吴仁光
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象山电力实业有限公司
吴仁光
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王云葛
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王云葛
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李凯鹏
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象山电力实业有限公司
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李凯鹏
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林明河
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彭家从
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彭家从
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孙圳
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孙圳
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宁轲
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中国石油大学(华东)新能源学院
象山电力实业有限公司
宁轲
.
电力科学与工程,
2020,
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:18
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[5]
考虑多重不确定性和备用互济的含风电互联电力系统分散协调调度方法
[J].
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黄瀚燕
;
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周明
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李庚银
.
电网技术,
2019,
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-389
[6]
可再生能源配额政策对新能源发展影响分析及消纳策略研究
[J].
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高逸
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吴耀武
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宋新甫
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宋新甫
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徐龙秀
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徐龙秀
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周专
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周专
.
电力需求侧管理,
2019,
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:56
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[7]
考虑风电不确定性的混合储能容量优化配置及运行策略研究
[J].
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陈厚合
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.
电力自动化设备 ,
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:174
-182+188
[8]
储能系统平抑风光发电出力波动的研究方法综述
[J].
宁阳天
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广西电网电力调度控制中心
广西电网电力调度控制中心
宁阳天
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李相俊
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贾学翠
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供用电,
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[9]
能源互联网背景下的电力储能技术展望
[J].
李建林
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田立亭
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来小康
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电力系统自动化,
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(23)
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[10]
基于改进ABC算法的微电网混合储能容量配置方法研究
[D].
严哲
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机构:
湖北工业大学
湖北工业大学
严哲
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湖北工业大学,
2020
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[1]
Grey Wolf Optimizer.[J].Seyedali Mirjalili;Seyed Mohammad Mirjalili;Andrew Lewis.Advances in Engineering Software.2014,
[2]
考虑参与多市场交易的电网侧储能优化配置
[J].
王良缘
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国网福建省电力有限公司
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王良缘
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王杰
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王杰
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电网与清洁能源,
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(11)
:30
-38
[3]
面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法
[J].
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徐尔丰
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应昱杭
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俞秦博
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电力系统自动化,
2020,
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(20)
:19
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[4]
考虑季节特性及节点电压偏移的储能系统优化配置
[J].
吴仁光
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电力科学与工程,
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考虑多重不确定性和备用互济的含风电互联电力系统分散协调调度方法
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电网技术,
2019,
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:381
-389
[6]
可再生能源配额政策对新能源发展影响分析及消纳策略研究
[J].
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宋新甫
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周专
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电力需求侧管理,
2019,
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(01)
:56
-61
[7]
考虑风电不确定性的混合储能容量优化配置及运行策略研究
[J].
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电力自动化设备 ,
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[8]
储能系统平抑风光发电出力波动的研究方法综述
[J].
宁阳天
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广西电网电力调度控制中心
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惠东
.
供用电,
2017,
34
(04)
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-11
[9]
能源互联网背景下的电力储能技术展望
[J].
李建林
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李建林
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田立亭
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电力系统自动化,
2015,
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基于改进ABC算法的微电网混合储能容量配置方法研究
[D].
严哲
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机构:
湖北工业大学
湖北工业大学
严哲
.
湖北工业大学,
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