基于神经网络的建筑工程投标报价预测

被引：3

作者：

辛立民

杨芸

机构：

[1] 安徽理工大学土木建筑学院

来源：

安徽工程科技学院学报(自然科学版) | 2008年 / 23卷 / 04期

关键词：

神经网络; 投标报价; 预测; 工程造价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.92 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对建筑工程的特点,提出了基于神经网络的建筑工程投标报价方法.采用动量法和学习自适应调整策略改进BP神经网络,建立建筑工程投标标价估计算数学模型,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题.采用Matlab计算软件,以淮南市某典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性.

引用

页码：44 / 47

页数：4

共 7 条

[1] 神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究 [J].

任宏 ;

周其明 .

土木工程学报, 2005, (08) :135-138

[2] 用神经网络进行投标报价中的变量选择 [J].

韩敏 ;

林云 ;

齐东海 .

大连理工大学学报, 2002, (01) :110-114

[3] 用神经网络进行变量选择 [J].

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高自友 .

北方交通大学学报, 1999, (03) :57-60

[4] 基于神经网络的变量选择方法 [J].

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系统工程学报, 1998, (02) :34-39

[5] 基于神经网络的建筑工程造价估计 [J].

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南京建筑工程学院学报, 1995, (04) :71-75

[6] 神经网络模型用于多变量综合预测 [J].

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系统工程学报, 1994, (01) :91-99

[7]

神经网络·工程应用[M]. 重庆大学出版社 , 李学桥等编著, 1996

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