多地质因素的勘探目标优选——人工神经网络法与多元回归分析法比较研究

被引：18

作者：

石广仁

张光亚

石骁騑

机构：

[1] 中国石油勘探开发研究院

[2] 中软网络技术股份有限公司北京

[3] 北京

来源：

石油学报 | 2002年 / 05期

关键词：

勘探目标; 优选; 人工神经网络; 多元回归分析; 库车坳陷; 应用效果;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.130.8 [];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

将人工神经网络法及多元回归分析法分别用于优选预测库车坳陷北带圈闭的勘探目标 ,结果发现人工神经网络法远比多元回归分析法优越。其根本原因是圈闭的优劣与其相关地质因素之间存在着一个复杂的非线性关系 ,人工神经网络法所描述的多因素关系恰是非线性的 ,而多元回归分析法只能描述线性关系。因此 ,当描述多个地质因素的复杂关系时 ,应提倡采用人工神经网络法。当然 ,多元回归分析法也具有人工神经网络所不具备的计算速度快、能较好地表达圈闭优劣与其相关地质因素之间亲疏关系的优点 ,可作为辅助应用

引用

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