共 4 条
皮层脑电时间序列的相空间重构及非线性特征量的提取
被引：31
作者：
谢勇
徐健学
杨红军
胡三觉
机构：
[1] 西安交通大学非线性动力学研究所
[2] 第四军医大学神经科学研究所
来源：
关键词：
皮层脑电;
互信息;
伪邻点法;
最大Lyapunov指数;
近似熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
R741.02 [神经病理学、病因学];
学科分类号：
0710 ;
071006 ;
摘要：
对麻醉的SD大鼠在癫痫发作前后两种状态的皮层脑电 (ECoG)的时间序列 ,用多种有效的方法和分析技术 ,使得大量的ECoG时间序列得以正确的分析 ,并得出重要的结论 .首先利用延时坐标法重构吸引子 ;计算互信息函数 ,取互信息函数第一次达到最小值的延时为重构延时时间 ,提出将伪邻点法和Cao法相结合的方法确定最佳嵌入维数 .然后采用非线性预报和替代数据法相结合的方法确定ECoG为混沌时间序列 ,从不同角度得出了ECoG不是低维混沌的结论 .在ECoG相空间重构的基础上 ,计算了最大Lyapunov指数 (LLE) .应用了近似熵这一标量对ECoG进行刻画 ,计算结果表明 :癫痫发作前的皮层脑电的最大Lyapunov指数和近似熵都明显地高于癫痫发作后的 ,这可能为理解癫痫发病机理 ,预报癫痫发作和治疗提供一定的思路 .
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