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电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战
被引:18
作者:

卫志农
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河海大学能源与电气学院 河海大学能源与电气学院

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倪明
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南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
不详 河海大学能源与电气学院

孙国强
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河海大学能源与电气学院 河海大学能源与电气学院

孙永辉
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河海大学能源与电气学院 河海大学能源与电气学院

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[1] 河海大学能源与电气学院
[2] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
[3] 不详
来源:
关键词:
信息系统;
状态估计;
恶性数据;
检测辨识;
电力系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
摘要:
恶性数据是影响电力系统安全稳定运行的隐患之一。文中旨在详细阐述状态估计层面下恶性数据的定义,辨明恶性数据和传统不良数据之间的区别,并在此基础上总结应对恶性数据注入攻击的相应措施。首先分析了恶性数据产生的路径,简要介绍了状态估计不良数据检测辨识的机理,并基于此进行恶性数据的分类构建;接着从状态估计、闭环控制、安全稳定分析及电力市场4个方面依次分析恶性数据对电力系统的影响过程;其次,针对状态估计中存在的恶性数据,从3个层面分析采取不同的软硬件措施,避免或消除其不良影响。最后,总结恶性数据的特征,并探讨了未来的研究方向。
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