深度学习研究概述

被引:42
作者
刘钰鹏
机构
[1] 北方民族大学
关键词
深度学习; 层次性学习; 深度置信网络; 卷积神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
深度学习作为机器学习的一个新的研究方向,近年来在许多领域的应用中取得了突破性进展。2006年,Geoffrey Hinton教授发表的一篇文章开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。如今,深度学习已经在许多领域的应用中具有举足轻重的地位。2012年,谷歌Google Brain项目建立的深度神经网络学习模型,在语音识别和图像识别领域获得了巨大成功。2013年,百度CEO李彦宏宣布建立百度研究院,其中第一个重点研究方向便是深度学习。同年,MIT Technology Review杂志将深度学习列为2013年十大突破技术之首。本文将主要介绍这一逐渐兴起的新技术的基本概况。
引用
收藏
页码:52 / 53
页数:2
相关论文
共 2 条
[1]
A deep learning approach to the classification of 3D CAD models [J].
Qin, Fei-wei ;
Li, Lu-ye ;
Gao, Shu-ming ;
Yang, Xiao-ling ;
Chen, Xiang .
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE C-COMPUTERS & ELECTRONICS, 2014, 15 (02) :91-106
[2]
Local deep feature learning framework for 3D shape.[J].Shuhui Bu;Pengcheng Han;Zhenbao Liu;Junwei Han;Hongwei Lin.Computers & Graphics.2015,