利用结构特征的点云快速配准算法

被引:25
作者
王畅 [1 ]
舒勤 [1 ]
杨赟秀 [2 ]
陈蔚 [2 ]
机构
[1] 四川大学电气信息学院
[2] 西南技术物理研究所
关键词
成像系统; 图像配准; 结构特征; 最小二乘法; 数据缺失; 散乱点云;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为提高三维激光扫描点云的配准精度以及效率,解决数据点缺失、点云散乱时的配准问题,结合点云的全局和局部结构特征的不变特性,提出基于全局结构特征的初始配准算法和利用局部结构特征的快速精确配准算法。首先,给出全局结构特征的定义,并阐明初始配准方法,证明在点云样本集缺失数据时初始配准算法的有效性;然后,给定一种空间区域的划分方式,并找出划分的空间区域中两个点云的对应点;最后,通过找出的有限个对应点实现点云的精确配准。在仿真和实验数据处理时,该精确配准算法能够有效地完成缺失、散乱点云的精确、快速配准,且在效率和精度上比其他几种算法具有明显优势。
引用
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页码:175 / 182
页数:8
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