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DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
被引:13
作者
:
王科俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工程大学自动控制系
王科俊
李国斌
论文数:
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机构:
哈尔滨工程大学自动控制系
李国斌
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学自动控制系
来源
:
哈尔滨工程大学学报
|
1997年
/ 01期
关键词
:
神经网络;船舶横摇运动;时间序列预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报,取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法,并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明,通过离线学习内回归神经网络能掌握系统的动态特性,可直接用于船舶横摇运动的在线预报
引用
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页码:41 / 47
页数:7
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