边沿自适应图像缩放算法

被引：17

作者：

王效灵

陈涛

汪颖

顾伟康

机构：

[1] 浙江大学信息与电子工程学系

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2006年 / 09期

关键词：

图像缩放; 边沿自适应; 模糊度; 延续度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了找到正确的图像边沿去进行插值,提出了一种改进的边沿自适应图像缩放算法.计算图像中各像素处不同边沿方向的相关度,用模糊度参数对检测出的边沿相关度进行过滤处理,将相关度值最小的方向预选为该像素的边沿方向,生成整幅图像的边沿信息表.根据物体边沿信息的连续性,利用延续度参数优化边沿信息,得到最终使用的边沿信息表.对于图像中存在边沿的区域,插值沿边沿方向进行.对于图像中不存在边沿的区域,采用传统的插值方法进行插值.仿真结果表明,在人造图像和自然图像中,该算法都能有效消除传统插值方法在物体边缘的模糊和锯齿现象.

引用

页码：1507 / 1510

页数：4

共 5 条

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