基于粗糙集神经网络的故障诊断

被引：4

作者：

闫君

申东日

陈义俊

陈凤

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院

来源：

哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

故障诊断; 神经网络; 粗糙集; 约简; 离散化;

D O I：

10.19492/j.cnki.1672-0946.2007.04.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在神经网络故障诊断模型的基础上,引入粗糙集理论,给出连续属性值的离散化方法.并应用粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性.仿真结果表明,该方法可以有效地减少输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,在故障诊断中有良好的应用前景.

引用

页码：488 / 491

页数：4

共 6 条

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