时间序列分析法在香港结核病预测中的应用

被引：29

作者：

刘刚 ^{[1
]}

唐宋 ^{[2
]}

孙文杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 深圳市疾病预防控制中心

[2] The Institute of Environmental and Human Health,Texas Tech University

[3] Department of Epidemiology MD Anderson Cancer Center,University of Texas

来源：

中国卫生统计 | 2012年 / 29卷 / 02期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列; 结核病;

D O I：

暂无

中图分类号：

R52 [结核病];

学科分类号：

1002 ; 100201 ;

摘要：

目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,并对所建立的模型进行相关性检验,预测出未来一年的数据。结果通过对结核病的预测,相对误差在3%左右,预测效果较为可靠。结论在结核病的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法 ,能够对结核病的预测产生积极的指导意义。

引用

页码：226 / 228

页数：3

共 3 条

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