基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较

被引：12

作者：

李刚 ^{[1
,2
]}

邢书宝 ^{[1
]}

薛惠锋 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 西安工业大学经管学院

来源：

关键词：

关联向量机; 支持向量机; 分类; 径向基函数核;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。

引用

页码：1782 / 1784

页数：3