共 4 条
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
被引：8
作者：
高立新
韩金顺
张建宇
丁庆新
崔玲丽
机构：
[1] 北京工业大学先进制造技术重点实验室,北京工业大学先进制造技术重点实验室,北京工业大学先进制造技术重点实验室,北京第一机床厂,北京工业大学先进制造技术重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
来源：
关键词：
小波分析;
齿轮箱;
诊断;
特征提取;
趋势图;
D O I：
10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.022
中图分类号：
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障.
引用
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页数：5
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