基于QAPM矿物模型遗传算法评价火成岩储层(英文)

被引：29

作者：

潘保芝 ^{[1
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薛林福 ^{[1
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黄布宙 ^{[1
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闫桂京 ^{[2
]}

张丽华 ^{[1
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机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 青岛海洋地质研究所

来源：

Applied Geophysics | 2008年 / 01期

关键词：

矿物模型; 测井; 遗传算法; 火成岩储层;

D O I：

暂无

中图分类号：

P588.1 [岩浆岩（火成岩）];

学科分类号：

070901 [矿物学、岩石学、矿床学];

摘要：

在松辽盆地深层发现了含气火成岩储层。由于火成岩矿物组成复杂和含量的变化,使得选择用于测井评价的解释参数很困难。基于IUGS提出的QAPF分类方案,本文提出了采用遗传算法,利用测井数据确定火成岩矿物含量的方法。根据QAPF分类方案,将火成岩中的矿物分为五类:Q-石英;A-碱性长石;P-斜长石和方柱石;F-副长石(研究区未出现);M-铁镁矿物。本文提出用包括孔隙度在内的QAPM模型对储层进行分析。建立密度、视中子孔隙度、声波时差、自然伽玛和体积光电吸收截面指数的测井响应方程,各矿物参数从斯伦贝谢的矿物参数手册中得到。用遗传算法计算骨架中四种矿物的体积,根据四种矿物的体积含量,依据QAPF分类对火成岩命名。基于解释参数计算的孔隙度可与岩心分析的孔隙度相比,本文给出的火成岩命名与岩心化学分析的命名相一致。

引用

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