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含储能型虚拟同步发电机的直驱风机并网系统自适应协调阻尼控制策略
被引:29
作者
:
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机构:
金铭鑫
[
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]
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王彤
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黄世楼
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王康
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国网陕西省电力公司电力调度控制中心
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
王康
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迟方德
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李立
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
李立
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机构
:
[1]
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
[2]
国网陕西省电力公司电力调度控制中心
来源
:
电力自动化设备
|
2021年
/ 41卷
/ 10期
关键词
:
虚拟同步发电机;
线性变参数;
协调控制;
储能;
次同步振荡;
低频振荡;
直驱风机;
阻尼;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM341 [同步电机];
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
储能型虚拟同步发电机(VSG)的灵活控制特性能够为风电并网系统提供有效的频率和电压支撑,然而系统振荡特性会受到一定程度的影响,同时风电时变出力特性导致的运行点变化也将使得定参数阻尼控制表现出适应性不足的问题。为此,提出了适应风电出力时变特性的自适应协调阻尼控制策略。首先,在风电并网系统状态空间模型的基础上推导线性变参数模型,以直驱风机的有功功率为调度变量,根据稳定域确定运行空间范围;然后,利用间隙度量对运行空间进行划分,确定各子运行空间的典型运行点并将其作为多胞形顶点,建立调度增益与系统运行工况以及控制器的映射关系;最后,针对不同频率振荡模式协调设计自适应控制器。测试系统的仿真结果表明,所设计的自适应协调阻尼控制器不仅能够同时阻尼含储能型VSG并网系统中的次同步振荡和低频振荡,也能在风电出力大范围时变工况下保持良好的阻尼水平。
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相关论文
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[1]
“双碳”目标下“十四五”电力供需形势
[J].
谭显东
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国网能源研究院有限公司
谭显东
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刘俊
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国网能源研究院有限公司
刘俊
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徐志成
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徐志成
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姚力
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国网能源研究院有限公司
姚力
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汲国强
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国网能源研究院有限公司
汲国强
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单葆国
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国网能源研究院有限公司
单葆国
.
中国电力,
2021,
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[2]
适应宽频振荡的风电并网系统主动阻尼技术综述
[J].
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马静
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沈雅琦
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杜延菱
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杜延菱
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刘辉
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国网冀北电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司)
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刘辉
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王靖然
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国网冀北电力有限公司
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王靖然
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电网技术,
2021,
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(05)
:1673
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[3]
含双馈风电机组系统的广域阻尼控制器协调优化策略
[J].
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聂永辉
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徐晗桐
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蔡国伟
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张庆峰
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杨德友
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电力自动化设备,
2020,
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(10)
:79
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[4]
低惯量电力系统频率稳定分析与控制研究综述及展望
[J].
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文云峰
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杨伟峰
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林晓煌
.
电力自动化设备,
2020,
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(09)
:211
-222
[5]
风电参与的电力系统次同步振荡机理研究综述和展望
[J].
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付潇宇
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乔登科
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王嘉伟
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电力自动化设备,
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[6]
基于飞轮储能的网/储协调虚拟同步机控制策略的小信号模型分析
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许振宇
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中国电机工程学报,
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抑制虚拟同步发电机低频振荡的自适应阻尼控制算法策略
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杨帆
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杨帆
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电气应用,
2020,
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含直驱风电机组的电力系统次同步振荡鲁棒阻尼控制
[J].
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李琰
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电力系统自动化,
2020,
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含异步变速风机的风电场一次调频等值建模与仿真
[J].
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孟洪民
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孟洪民
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电力系统自动化,
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(23)
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[10]
Robust LPV modeling and control of aircraft flying through wind disturbance[J] Zhenxing GAO;Jun FU; Chinese Journal of Aeronautics 2019, 07
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[1]
“双碳”目标下“十四五”电力供需形势
[J].
谭显东
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谭显东
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刘俊
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徐志成
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姚力
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单葆国
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单葆国
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中国电力,
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(05)
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[2]
适应宽频振荡的风电并网系统主动阻尼技术综述
[J].
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沈雅琦
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杜延菱
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杜延菱
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刘辉
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刘辉
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王靖然
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王靖然
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电网技术,
2021,
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(05)
:1673
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[3]
含双馈风电机组系统的广域阻尼控制器协调优化策略
[J].
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聂永辉
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电力自动化设备,
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(10)
:79
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低惯量电力系统频率稳定分析与控制研究综述及展望
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电力自动化设备,
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[5]
风电参与的电力系统次同步振荡机理研究综述和展望
[J].
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电力自动化设备,
2020,
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基于飞轮储能的网/储协调虚拟同步机控制策略的小信号模型分析
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中国电机工程学报,
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抑制虚拟同步发电机低频振荡的自适应阻尼控制算法策略
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刘庆飞
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电气应用,
2020,
39
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[8]
含直驱风电机组的电力系统次同步振荡鲁棒阻尼控制
[J].
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电力系统自动化,
2020,
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含异步变速风机的风电场一次调频等值建模与仿真
[J].
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孟洪民
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孟洪民
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电力系统自动化,
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Robust LPV modeling and control of aircraft flying through wind disturbance[J] Zhenxing GAO;Jun FU; Chinese Journal of Aeronautics 2019, 07
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