基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法

被引：29

作者：

王晓帆 ^{[1
,2
]}

王宝树 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安理工大学计算机学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2009年 / 31卷 / 11期

关键词：

信息融合; 态势估计; 贝叶斯网络; 直觉模糊集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。

引用

页码：2742 / 2746

页数：5

共 11 条

[1] 一种改进的贝叶斯网络结构学习算法 [J].