基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

被引：1

作者：

苏君毅

邱洁

过仲阳

戴晓燕

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

来源：

华东师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 06期

关键词：

青藏高原; 中尺度对流系统; 贝叶斯分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P458.2 [中小尺度天气分析];

学科分类号：

摘要：

在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.

引用

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共 7 条

[1] 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置 [J].