基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断

被引：4

作者：

谷吉海 ^{[1
]}

金向阳 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 哈尔滨商业大学轻工学院

[2] 哈尔滨工业大学机电工程学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 01期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

免疫网模型; 诊断算法; Fuzzy ART神经网络; 传感器; 相关性识别; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。

引用

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页数：3