基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法

被引：4

作者：

田卉

沈庭芝

李挺

郝兵

机构：

[1] 北京理工大学信息与电子学院

来源：

北京理工大学学报 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

图像恢复; 粒子滤波; 遗传算法; 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC);

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2010.01.020

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法.该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子滤波的鲁棒性、精确性和灵活性.实验结果表明,该算法能减少贫化和退化问题,且在对具有混合噪声的真实图像恢复效果方面显示了其优越性.

引用

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