一种基于小波包变换的纹理图像压缩算法

被引：4

作者：

王向阳

杨红颖

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,辽宁师范大学计算机与信息技术学院江苏南京,辽宁大连

来源：

测绘学报 | 2004年 / 03期

关键词：

图像编码; 小波包; 最佳基; 扫描次序; 矢量量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

提出一种基于小波包变换与自适应混合量化的新图像压缩算法。该算法首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,并用一种与后续编码器相关联的成本函数(CostFunction)进行最佳小波包基搜索;然后依据图像内容,自适应确定小波包系数的扫描次序;再对小波包变换后的最低频子带进行DPCM无失真编码,对高频子带实施矢量量化编码;最后对所形成的二进制符号流进一步实施自适应算术编码。仿真实验结果表明:提出的小波包图像压缩算法是一种比较好的编码方案,其压缩效果不仅明显优于JPEG算法与SPIHT算法(特别是纹理图像),而且优于已有的其他小波包图像压缩算法。

引用

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