基于振动方法的汲水门大桥损伤检测研究

被引:32
作者
高赞明
孙宗光
倪一清
机构
[1] 香港理工大学土木及结构工程系
关键词
新奇指标; 神经网络; 损伤检测; 损伤定位;
D O I
10.13197/j.eeev.2001.s1.016
中图分类号
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号
0814 ; 081406 ;
摘要
基于高精度三维有限元模型以及模态灵敏度分析结果,对汲水门大桥损伤检测进行了数值模拟研究。该研究采用三阶段层次识别策略,首先确定损伤的发生,然后,确定损伤所在的区域,最后确定具体的损伤构件及损伤程度。所获得的汲水门大桥损伤识别模拟研究结果表明了本文所采用的策略与方法的可行性与实用价值。
引用
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[1]   Structural fault detection using a novelty measure [J].
Worden, K .
JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, 1997, 201 (01) :85-101