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关联规则挖掘的Apriori算法的改进
被引:52
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄进
尹治本
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学计算机与通信工程学院
尹治本
机构
:
[1]
西南交通大学计算机与通信工程学院
来源
:
电子科技大学学报
|
2003年
/ 01期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
Apriori算法;
散列;
事务压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.12 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。
引用
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页数:4
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