基于霍夫变换的遥感图像城市道路的提取识别

针对利用遥感图像获取城市道路目标信息的识别,为从遥感图像中快速简洁的获取道路信息,本文使用基于霍夫直线和霍夫圆检测的道路检测与提取的方法。由于根据道路的干扰信息多,首先利用中值滤波对灰度化后的图像预处理,得到去除噪声干扰的简化图像,再使用自适应阈值对图像进行分割,对分割后的图像进行边缘检测,再利用道路的线性特征找出不连续道路区域间存在的线性关系,最终提取道路信息。实验表明本文使用的方法为从遥感图像中检测与提取道路提供了一种有效的途径。