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基于改进蝙蝠算法的梯次电池储能经济性分析
被引：10
作者：
刘大贺
[1
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韩晓娟
[1
]
李建林
[2
]
机构：
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 中国电力科学研究院
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
梯次电池储能;
光伏电站;
经济性;
改进蝙蝠算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM615 [太阳能发电];
学科分类号：
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要：
以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划,并对其进行经济性评估。建立光伏电站储能系统优化规划和经济性评估模型,以满足并网波动率限制下储能容量成本最小,采用改进蝙蝠算法(IBA)进行优化求解,并对比常规储能系统来评估梯次电池的经济性。算例分析结果表明了模型的合理性和有效性。
引用
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