基于图模型的RDF/RDFS本体抽取方法

被引：5

作者：

赵天忠 ^{[1
]}

苗壮 ^{[1
]}

张亚非 ^{[2
]}

陆建江 ^{[1
]}

徐伟光 ^{[1
]}

机构：

[1] 解放军理工大学指挥自动化学院

[2] 解放军理工大学

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

资源描述框架; 资源描述框架模式; 本体; 本体抽取; 图模型; 闭包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法。将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点的子图,得到所需的领域本体。抽取结果表明,该方法对于RDF层次的领域本体抽取有良好的适用性,可快速有效地构建特定领域本体。

引用

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