现代维吾尔语语音识别研究尚处于起始阶段 ,在此介绍了基于中心距离连续概率模型 ( CDCPM)的维吾尔语非特定人语音识别 .CDCPM用中心距离正态 ( CDN)分布描述模型特征空间 ,去掉了 HMM的状态转移概率矩阵 A,对 HMM进行了简化和改进 .在维吾尔语综合语音库上进行的实验表明 :恰当地估计模型状态数和模型混合密度数 ,当模型数为 5 2 5个 ,模型状态数为 16,混合密度数为 2 4 ,维吾尔语非特定人语音识别首选正识率达到97.90 % (集内 )和 94 .76% (集外 ) ,取得了较好的识别效果 .同时 ,指出了进一步开展维吾尔语语音识别研究的几个问题 .