应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建

被引：5

作者：

袁野

欧宗瑛

田中旭

机构：

[1] 上海交通大学图象与通信研究所

[2] 大连理工大学机械学院CAD&CG所

[3] 上海大学机器人中心

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2003年 / 03期

关键词：

BP神经网络; 立体视觉; 三维重建;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足 ,提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法该算法将多个标定平面放置在有效视场内 ,用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程 ,经过网络训练建模后 ,无须摄像机标定即可进行三维重建仿真实验结果证明 ,该算法比较简单 ,且能保持较高的精度

引用

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共 5 条

[1] Vision. Marr D. . 1982
[2] Camera models based on data from two calibration planes. H A Martins,J R Birl,R B Kelley. Computer Graphics . 1981
[3] On the approximate realization of continuous mapping by neural networks. K-I Funahashi. Neural Networks . 1989
[4] Introductory Techniques for 3-D Computer Vision. Emanuele Trucco,Alessandro Verri. . 1998
[5] Reverse engineering: A tool for process planning. Daschbach,Abella,McNichols. Computers and Industrial Engineering . 1995

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