FMS质量控制技术的研究

被引：3

作者：

陈平

罗晶

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

来源：

机械与电子 | 2001年 / 01期

关键词：

柔性制造系统; 神经网络; 模式识别; 质量控制图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165 [柔性制造系统及柔性制造单元];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

对柔性制造系统 (FMS)质量控制技术的重要工具——质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究 ,提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法 ,实现了质量控制图的自动识别。该方法具有结构简单、识别能力强、训练时间短的特点 ,经过训练的神经网络能够识别质量控制图的 6种基本模式 ,并给出仿真结果。

引用

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