基于神经网络的过程软测量

以神经网络实现对某厂萃取精镏塔产品成分的实时估计。神经网络选用多层前馈网络，具有６个输入结点、１个输出结点、单隐层结构、１０个隐结点．所用数据全部取自生产现场，共取１８组样本数据，其中１５组用于网络的学习，３组用于网络的检验。结果分析表明，所建立的神经网络可以反映实际对象。