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中国能源可持续发展的遗传神经网络评价
被引：12
作者：
陈海燕
蔡嗣经
郑明贵
机构：
[1] 北京科技大学土木与环境工程学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
能源;
遗传算法;
可持续发展;
D O I：
10.19912/j.0254-0096.2010.09.026
中图分类号：
F426.2 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
020205 ;
0202 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为了反映中国30个省(市、自治区)的能源可持续发展现状,提出有利于能源可持续发展的政策建议,该文利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含14个指标的中国能源可持续发展指标体系,采用遗传神经网络模型评价了2006年各省(市、自治区)的能源可持续发展水平。结果表明:30个省(市、自治区)的能源可持续发展水平差异明显;能源贫乏省(市、自治区)比能源丰富省(市、自治区)的能源可持续发展能力高。最后根据分析结果提出了一些政策建议。
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页码：1220 / 1224
页数：5
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