一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法

被引:8
作者
马丽艳
李宏伟
机构
[1] 中国地质大学数理学院
关键词
盲信号分离; 卷积混合; 非线性PCA;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
本文针对卷积混合的盲源分离,首先提出了一种基于非线性主成分分析(PCA)的准则,然后推导出了一种递推最小二乘(RLS)算法.该算法为时域盲源分离算法,分为两个阶段,第一阶段为混合信号的白化,第二阶段为基于白化信号的RLS迭代.新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题,具有较快的收敛速度.文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性.
引用
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页码:1009 / 1012
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