基于计算机视觉的指针式仪表智能判读方法

指针式仪表的自动读数是近年来的热门研究内容,但一直存在由成像畸变导致的误差较大的问题。本文提出了一种基于计算机视觉的指针式仪表示值精确判读方法,在对指针式仪表图像中的指针与表盘长刻度进行提取并对其倾斜角度进行检测的基础上,依据针孔成像模型,分析了摄像机内部畸变参数对两直线间夹角成像失真的影响,建立了指针与零刻度间夹角、长刻度与零刻度间夹角的失真校正算法,采用牛顿插值法对指针与零刻度间夹角和仪表示值间的关系进行函数逼近,提高了基于计算机视觉的指针式仪表智能判读的准确度。对0.5级伏安表的判读实验证明了方法的有效性与正确性。