为了实现对免疫细胞图象的分析 ,首先要对该种图象进行正确分割 ,针对这一要求 ,提出了一种有效的免疫细胞图象分割方法 .该方法是根据数学形态学的知识 ,利用直方图势函数来提取标记点 ,并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行 Watershed变换 ,进而实现了细胞图象的分割 .该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法 .根据实验结果和分析可见 ,该方法不仅解决了细胞在参数测量前的精确分割问题 ,同时 ,为水域分割的关键步骤——种子点的选取找到了一种有效而可靠的方法 ,实践表明 ,分割的结果与目视感受相一致 ,且其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求