一种优化的协同过滤推荐算法

被引:90
作者
周军锋
汤显
郭景峰
机构
[1] 燕山大学计算机科学与技术系
关键词
协同过滤; 相似性; 推荐系统; 向量空间;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中 随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足 在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影响 ,采用修正的条件概率方法计算项目相似性 ,提出一种优化的协同过滤推荐算法 ,计算结果更具有实际意义和准确性 实验表明 ,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端 ,提高系统的推荐质量
引用
收藏
页码:1842 / 1847
页数:6
相关论文
共 3 条
  • [1] 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法
    邓爱林
    朱扬勇
    施伯乐
    [J]. 软件学报, 2003, (09) : 1621 - 1628
  • [2] 个性化推荐算法设计
    赵亮
    胡乃静
    张守志
    [J]. 计算机研究与发展, 2002, (08) : 986 - 991
  • [3] Cross-sell:A fast promotion-tunable customeritem recommendation method based on conditionally independent probabilities .2 B Kitts,D Freed. Proc of ACM SIGKDD2000 . 2000