基于NSCT域的自适应阈值遥感图像去噪方法

被引：11

作者：

汪雅兰 ^{[1
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贾振红 ^{[1
]}

覃锡忠 ^{[1
]}

杨杰 ^{[2
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庞韶宁 ^{[3
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机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[3] 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所

来源：

激光杂志 | 2011年 / 32卷 / 01期

关键词：

图像去噪; 非下采样Contourlet(NSCT); 自适应阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像自适应阈值去噪方法。根据NSCT系数所在领域区域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整的保持图像的边缘等细节信息。与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪算法比较,该算法不仅提高了图像的峰值信噪比,而且图像视觉效果也明显改善。

引用

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