一种模糊人工免疫网络故障诊断策略

被引：8

作者：

庄健

王娜

杜海峰

苟世宁

栗茂林

王孙安

机构：

[1] 西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室

来源：

自然科学进展 | 2007年 / 11期

关键词：

故障诊断; 人工免疫系统; 模糊c均值(FCM); 压缩机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

基于免疫系统与故障诊断系统在作用机制上的相似性,在建立通用的人工免疫网络故障诊断模型的基础上,提出一种基于模糊人工免疫网络的故障诊断算法.文中的免疫系统故障诊断模型,把故障诊断问题建模为抗体-抗原识别和作用问题;设计克隆选择,免疫记忆等故障诊断的免疫规则;并基于故障诊断问题的先验知识,提出一种模糊人工免疫网络故障诊断算法.UCI(University of California,Irvine)标准数据集和一个四级压缩机故障诊断试验表明,该算法能充分利用故障数据的先验信息,快速准确地获得数据样本特征,实现数据的聚类,从而完成故障诊断.

引用

页码：1544 / 1554

页数：11

共 10 条

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