灰色-马尔柯夫链预测优化模型——以江苏省物流需求预测为例

被引：4

作者：

何有世 ^{[1
]}

李明辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学工商管理学院

[2] 江苏大学财经学院

来源：

经济数学 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

灰色-马尔柯夫链预测; 优化模型; 江苏省; 物流需求;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F259.27 [地方物资经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

讨论了现有灰色-马尔柯夫链预测方法的基本思路,针对该思路的不足之处提出了合理刻画预测模型精度特征的两个精度指标———均值指标和稳定性指标,并据此建立了灰色-马尔柯夫链预测优化模型,最终以江苏省物流需求为例,对该模型进行了实例验证和应用.

引用

页码：97 / 101

页数：5

共 6 条

[1]

数学软件与数学实验.[M].王正东主编;.科学出版社.2004,

[2] 基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析 [J].

文培娜 ;

张志勇 ;

罗斌 .

物流技术, 2009, 28 (06) :91-93

[3] 呼和浩特市物流需求预测的实证分析 [J].

樊寒伟 .

内蒙古科技与经济, 2008, (05) :24-26

[4] 灰色·马尔柯夫模型在棉花产量预测中的应用 [J].

周志坚 ;

傅泽田 ;

王瑞梅 ;

李丽 ;

张小栓 .

统计与决策, 2005, (03) :48-49

[5] 基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究 [J].

刘耀林 ;

刘艳芳 ;

张玉梅 .

武汉大学学报(信息科学版), 2004, (07) :575-579+596

[6] 多目标组合预测优化模型研究 [J].

马永开 ;

唐小我 .

统计研究, 1997, (04) :45-48

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