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基于云推理的年降水预测模型
被引:19
作者
:
高文荣
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机构:
河海大学水环学院
河海大学水环学院
高文荣
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段春青
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华北水利水电学院水利系
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华北水利水电学院水利系
河海大学水环学院
邱林
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2
]
机构
:
[1]
河海大学水环学院
[2]
华北水利水电学院水利系
[3]
西安理工大学水利水电学院
来源
:
中国农村水利水电
|
2009年
/ 03期
关键词
:
云理论;
云推理;
年降水量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S273.1 [地面水的利用];
学科分类号
:
摘要
:
通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用云模型描述每条规则,实现不确定性推理。云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性,通过云推理实现未来年份年降水预测。通过与传统预测方法相比较,发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,有较高的预测精度和推广应用价值。
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