基于云推理的年降水预测模型

被引:19
作者
高文荣 [1 ]
段春青 [2 ]
陈晓楠 [3 ]
邱林 [2 ]
机构
[1] 河海大学水环学院
[2] 华北水利水电学院水利系
[3] 西安理工大学水利水电学院
关键词
云理论; 云推理; 年降水量;
D O I
暂无
中图分类号
S273.1 [地面水的利用];
学科分类号
摘要
通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用云模型描述每条规则,实现不确定性推理。云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性,通过云推理实现未来年份年降水预测。通过与传统预测方法相比较,发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,有较高的预测精度和推广应用价值。
引用
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