川西新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层单井产能评价与预测

被引:8
作者
石磊 [1 ,2 ]
匡建超 [1 ]
曾剑毅 [1 ]
刘鑫 [1 ]
罗鑫 [1 ]
蔡左花 [1 ]
机构
[1] 成都理工大学
[2] 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
关键词
产能评价与预测; 支持向量机; 致密碎屑岩; 沙溪庙组; 新场气田;
D O I
暂无
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
0709 ; 081803 ;
摘要
川西新场气田侏罗系沙溪庙组气藏是典型的低渗透致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,非均质性极强,储层单井产能预测已成为难点之一。通过分析测井信息和储层物性,提取声波时差、裂缝张开度、裂缝渗透率等11个与产能相关的参数,并运用相关系数法确定裂缝张开度、裂缝渗透率、产能系数、裂缝孔隙度、裂缝发育指数和综合评价指数6个指标作为产能控制特征参数;然后选取33个已测试层位作为已知样本,利用支持向量机构建适合该区的产能预测方程,预测标准误差为0.0661,平均绝对误差仅为0.0182,预测精度较高;最后,利用所构建的产能方程对24个未测试层位的产能进行预测,完成沙溪庙组气藏单井产能评价。
引用
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[3]  
关于测井储层的产能预测研究[J]. 刘宗彦,石艳伟.  国外测井技术. 2007(05)
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黄天虎 ;
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[10]   川西新场气田下沙溪庙组气藏预测评价研究 [J].
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