基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

被引：6

作者：

张愉 ^{[1
]}

齐美星 ^{[2
]}

童敏明 ^{[3
]}

机构：

[1] 苏州市职业大学电子信息工程系

[2] 苏州工业园区职业技术学院机电工程系

[3] 中国矿业大学信电学院

来源：

传感技术学报 | 2009年 / 22卷 / 05期

关键词：

气体分析; 催化传感器; RBF神经网络; 恒温检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.2 [化学传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法。采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析。

引用

页码：623 / 626

页数：4

共 5 条

[1] 基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究 [J].

童敏明 ;

张愉 ;

齐美星 .

计量学报, 2006, (02) :169-171

[2] 恒温瓦斯检测的动态分析 [J].

童敏明 .

中国矿业大学学报, 2000, (03) :53-56

[3]

Robust growing neural gas algorithm with application in cluster analysis.[J].A.K. Qin;P.N. Suganthan.Neural Networks.2004, 8

[4]

神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.电子工业出版社.2003,

[5]

矿井环境传感技术.[M].王汝琳编著;.中国矿业大学出版社.1998,

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