基于混合粒子群优化的电网优化规划

被引：7

作者：

任苹 ^{[1
]}

高立群 ^{[1
]}

王珂 ^{[1
]}

李楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 沈阳大学科技处

来源：

东北大学学报 | 2006年 / 08期

关键词：

多目标优化; 电网规划; 粒子群优化; 惩罚函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.

引用

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页码：843 / 846

页数：4

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